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郭田丽

2024年11月20日 14:59  点击:[]

姓名郭田丽

性别

籍贯陕西渭南

出生年月19941

政治面貌中共党员

职称职务

邮箱105672@xaut.edu.cn

学习及工作经历:

20239-20277长安大学,学士

20279-20206月 西北农林科技大学,硕士

20209-20246月 西北农林科技大学,博士

20249-至今 欧洲杯下单平台,讲师(未定职

研究方向:

流域水文模拟及水文预报

教学科研情况:

目前主要从事流域水文模拟及水文预报研究,参与国家自然基金面上项目3项,参与发表学术论文17篇,其中以第一作者身份在Water Resources ResearchJournal of Hydrology和水利学报等期刊上发表论文6篇。

[1] Guo, T., Song, S.*, Ma, W. Point and Interval Forecasting of Groundwater Depth Using Nonlinear Models. Water Resources Research. 2021. 57 (12), e2021WR030209.

[2] Guo, T., Song, S.*, Yan, Y. A time-varying autoregressive model for groundwater depth forecasting. Journal of Hydrology. 2022. 613, 128394.

[3] Guo, T., Song, S.*, Singh, V.P., Wei, T., Zhang, T., Liu, X. A novel time-varying stepwise decomposition ensemble framework for forecasting nonstationary and nonlinear streamflow. Journal of Hydrology. 2023. 617, 128836.

[4] Guo, T., Song, S.*, Liu, X., Wang H., Zhang, G. A comparison of several cyclo-stationary and fractionally differenced time-varying autoregressive models in runoff simulation and prediction. Journal of Hydrology. 2024. 638, 131509.

[5] 郭田丽, 宋松柏*, 张特, 王慧敏,基于两阶段粒子群优化算法的新型逐步分解集成径流预测模型. 水利学报. 2022. 53 (12), 1452-1466.

[6] Guo, T., Song, S.*, Shi, J., Li, J. Groundwater Depth Forecasting Using Configurational Entropy Spectral Analyses with the Optimal Input. Groundwater. 2020. 58 (5), 749-758.

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